The Toronto Tele-Retinal Screening Program for the Elderly in Long-Term Care: A Pilot Project
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To report the results and feasibility of a pilot expansion of the Toronto Tele-Retinal Screening Program in an elderly long-term care home. Methods: Long term care patients with Type II diabetes mellitus (DM) were screened between April 1, 2022, and July 1, 2022. Demographic and health data were collected through surveys. Results: A total of 28 patients were screened, with 85.7% successfully undergoing retinal imaging. Among imaged patients, 8.3% (2/24) required urgent follow-up. Pathologies identified included uncontrolled glaucoma (4.1%, 1/24), non-proliferative diabetic retinopathy (8.3%, 2/24), and age-related macular degeneration (45.8%, 11/24). The handheld camera successfully screened 60% (3/5) of patients with mobility issues. Overall, 90% (17/19) of patients rated their experience as either "brilliant" or "really good". Discussion: This pilot project demonstrated the necessity for routine eye care in the elderly and the potential for widespread implementation of teleophthalmology in long-term care facilities. With only 14.3% (4/28) of patients unable to be imaged, this program offers a feasible, patient-friendly alternative to in-clinic screening. Future policies and practices in teleophthalmology should consider the unique needs of long-term care residents and the potential for reducing healthcare disparities through such a program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».