Contractile and Mechanical Properties of Quadriceps Muscles Measured by the Method of Tensiomyography (TMG) in Professional Soccer Players: A Systematic Review, Meta-Analysis, and Meta-Regression
Notice bibliographique
Résumé
Tensiomyography (TMG) is a non-invasive tool used to assess contractile properties. This systematic review aimed to accomplish the following: (1) Analyze quadriceps TMG parameters in professional football players during the season and compare them with reference values. (2) Assess the differences in TMG parameters between quadriceps muscles. A PRISMA-guided search in PubMed, Web of Science, and Sport Discus (up to March 2024) identified 139 studies. Twelve in-season professional soccer players (20-29 years old) and quadriceps tensiomyography parameters were included (muscle displacement, delay time, and contraction time). All the studies were assessed using the Newcastle-Ottawa scale, scoring 7/9 to 8/9, indicating good quality. The findings of this study were that of the nine parameters analyzed, three variables were found to differ significantly. The weighted mean values were as follows: rectus femoris (contraction time 30.11 ms, muscle displacement 8.88 mL, delay time, 24.68 ms), vastus medialis (contraction time 25.29 ms, muscle displacement 7.45 mL, delay time, 21.27 ms), and vastus lateralis (contraction time 23.21 ms, muscle displacement 5.31 mL, delay time, 21.89 Â ms). Furthermore, significant differences were observed in muscle displacement between the rectus femoris and vastus medialis, and between the rectus femoris and vastus lateralis. The TMG can serve as a valuable device for assessing neuromuscular function in soccer players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».