Contractile and Mechanical Properties of Quadriceps Muscles Measured by the Method of Tensiomyography (TMG) in Professional Soccer Players: A Systematic Review, Meta-Analysis, and Meta-Regression
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tensiomyography (TMG) is a non-invasive tool used to assess contractile properties. This systematic review aimed to accomplish the following: (1) Analyze quadriceps TMG parameters in professional football players during the season and compare them with reference values. (2) Assess the differences in TMG parameters between quadriceps muscles. A PRISMA-guided search in PubMed, Web of Science, and Sport Discus (up to March 2024) identified 139 studies. Twelve in-season professional soccer players (20-29 years old) and quadriceps tensiomyography parameters were included (muscle displacement, delay time, and contraction time). All the studies were assessed using the Newcastle-Ottawa scale, scoring 7/9 to 8/9, indicating good quality. The findings of this study were that of the nine parameters analyzed, three variables were found to differ significantly. The weighted mean values were as follows: rectus femoris (contraction time 30.11 ms, muscle displacement 8.88 mL, delay time, 24.68 ms), vastus medialis (contraction time 25.29 ms, muscle displacement 7.45 mL, delay time, 21.27 ms), and vastus lateralis (contraction time 23.21 ms, muscle displacement 5.31 mL, delay time, 21.89 Â ms). Furthermore, significant differences were observed in muscle displacement between the rectus femoris and vastus medialis, and between the rectus femoris and vastus lateralis. The TMG can serve as a valuable device for assessing neuromuscular function in soccer players.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle