T cells regulate intestinal motility and shape enteric neuronal responses to intestinal microbiota
Notice bibliographique
Résumé
How the gut microbiota and immune system maintain intestinal homeostasis in concert with the enteric nervous system (ENS) remains incompletely understood. To address this gap, we assessed small intestinal transit, enteric neuronal density, enteric neurogenesis, intestinal microbiota, immune cell populations and cytokines in wildtype and T-cell deficient germ-free mice colonized with specific pathogen-free (SPF) microbiota, conventionally raised SPF and segmented filamentous bacteria (SFB)-monocolonized mice. SPF microbiota increased small intestinal transit in a T cell-dependent manner. SPF microbiota increased neuronal density in the myenteric and submucosal plexuses of the ileum and colon, similar to conventionally raised SPF mice, independently of T cells. SFB increased neuronal density in the ileum in a T cell-dependent manner, but independently of T cells in the colon. SPF microbiota stimulated enteric neurogenesis (Sox2 expression in enteric neurons) in the ileum in a T cell-dependent manner, but in the colon this effect was T cell-independent. T cells regulated nestin expression in the ENS. SPF colonization increased Th17 cells, RORγT+ Treg cells, and IL-1β and IL-17A levels in the ileum and colon. By neutralizing IL-1β and IL-17A, we observed that they control microbiota-mediated enteric neurogenesis but were not involved in the regulation of motility. Together, these findings provide new insights into the microbiota-neuroimmune dialog that regulates intestinal physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».