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Enregistrement W4405652346 · doi:10.58676/sjmas.v2i10.100

Settings Type 2 diabetes mellitus develops after menarche, a disorder diagnosed by the Leptin biomarker

2024· article· en· W4405652346 sur OpenAlexaboutno aff
Irina Vasilieva, Maria Vasilieva, Ilie Vasiliev

Notice bibliographique

RevueSpecial journal of the Medical Academy and other Life Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeptinBiomarkerMenarcheMedicineType 2 Diabetes MellitusInternal medicineType 2 diabetesEndocrinologyDiabetes mellitusAdipokineObesityBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: All countries irrespective of their developmental stage, face an increasing burden of non-communicable disease including diabetes mellitus (DM) [1,2]. Quantifying the prevalence of DM is important to allow for rational planning and allocation of resources. For example the prevalence of diabetes is high among the Sandy population and represents a major clinical and public health problem [3]. Method and materials: Method and materials: It were analyzed articles from Google Scholar, for the last 5 years, 2019-2024, mentioned such words as: diabetes mellitus, insulin resistance and menarche. Results: The mean age for onset of diabetes in males and females was 57,5 and 53,4 years. The prevalence of diabetes decreased in patients older than 70 years. A Canadian national surveillance study demonstrated a minimum incidence of type 2 diabetes in children and adolescents < 18 years of age of 1,54 per 100,000 children per year. Recent data from the United States demonstrated an incidence of 5,1 per 100.000 person years in the 10 to 14 year age group and 11,8 per 100.000 person years in the 15 to 19 years age group. The average age of girls at menarche was 12.4 years [4 ]. Leptin (a peptide hormone that regulates energy metabolism) levels have been shown to be lower in newly diagnosed T1D patients than in insulin-treated T1D patients. Leptin is inversely related to age at menarche [5]. Leptin serves as a clinical and laboratory marker of the risk of type 2 diabetes mellitus and coronary heart disease, and is also used to diagnose obesity and secondary amenorrhea. High leptin levels are one of the factors in the pathogenesis of type 2 diabetes, creating a high probability of thrombosis. It is produced primarily by fat cells and enterocytes in the small intestine. Others researchers find explanations in body mass index, physical activity, and cardiorespiratory fitness [6]. Conclusion: There is evidence demonstrating variation in insulin sensitivity across the menstrual cycle. So type II diabetes mellitus develops after menarche. Disorders diagnosed by the biomarker Leptin. [7-11].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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