Real‐World Guselkumab Response and Drug Survival in Australian Patients With Psoriasis: Results From the Australasian Psoriasis Registry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Guselkumab’s real‐world efficacy, drug survival, and patient characteristics from the Australasian Psoriasis Registry (APR) were compared with the data from the Phase III VOYAGE 1 trial. Methods: Data from patients with severe plaque psoriasis prescribed guselkumab through the Australian Pharmaceutical Benefits Scheme (PBS) were derived from the APR. Demographic and treatment data (including psoriasis area and severity index [PASI]) at defined timepoints from 4 th September 2018 to 1 st October 2022 were analyzed. The baseline was PASI at the commencement of the first biologic. APR and VOYAGE 1 data were compared using 2‐sample t ‐tests and chi‐square tests. Associations between patient characteristics and drug survival/time to PASI score were assessed using Cox proportional hazards regression and Kaplan–Meier estimates. Results: 102 patients were eligible; 87.3% ( n = 89) had received prior biologic therapy versus 21.6% patients in VOYAGE 1. Overall drug survival in APR was 99.0%, 93.1%, 83.3% and 77.1% at 3, 9, 15, and 27 months, respectively. At 9 months, drug survival was 100% for bionaïve and 92.1% for bioexperienced patients. In VOYAGE 1, 91.5% continued guselkumab through Week 48 (∼11 months). In the APR, the median PASI was 24.0 (IQR: 17.9–32.2) at baseline, and 1.1 (IQR: 0–2.7) at 9 months. Absolute PASI ≤ 3 and PASI90 were attained by 73.8% and 64.8%, respectively. In VOYAGE 1, 76.3% reached PASI90 at Week 48. Bionaïve patients in the APR had longer drug survival than bioexperienced. Conclusions: Guselkumab was efficacious in the real‐world treatment of psoriasis, consistent with RCT results. Drug retention rates were high through 27 months, despite a higher proportion of bioexperienced patients in the APR than in VOYAGE 1.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle