Contribution to the Modeling of Electromagnetic Lightning Transients in High Voltage Power Transmission Lines Connecting Regions With High Storm Density
Notice bibliographique
Résumé
The power grid connects electricity production to end uses, providing a physical link for the circulation of energy flows while providing services to the community. The rapid development of technology makes power grids increasingly complex, transmission lines play a crucial role in electricity transmission. However, transient phenomena such as short circuits caused by lightning can propagate between substations, affecting power distribution and requiring real-time management of electrical quantities to maintain the frequency and efficiency of these systems. This paper deals with the modeling of electromagnetic transients due to lightning in high-voltage lines, especially in thunderstorm areas. The bi-exponential model allows us to faithfully represent the lightning shock wave and its impact on these lines. The modeling of the lightning electromagnetic field and its coupling with a high-voltage line were carried out using Maxwell's equations and a transmission line model. The FDTD method allowed us to present the results of the voltages and currents induced by this field in the time domain. We used the Laplace transform to obtain frequency results. The study applied to the test network in the Democratic Republic of Congo shows that the voltages induced by lightning, linked to the amplitude of the disturbing current, jeopardize the life and safety of HV equipment. The 2D simulations highlight the importance of the coordination of the insulation to guarantee the stability of the power transmission lines. Integrating a passive ohmic-capacitive damping circuit in the control part of the protection system dedicated to tropical areas could attenuate the electromagnetic lightning transients and improve the performance of the high-voltage line.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».