Expected Tracking Performance of the ATLAS Inner Tracker at the High-Luminosity LHC
Notice bibliographique
Résumé
Following the discovery of the Higgs boson, the precise measurement of its properties and their consistency with Standard Model (SM) predictions remains a central goal of the physics program at the Large Hadron Collider (LHC). While current measurements align with the SM predictions, unanswered questions suggest the potential for new physics beyond the SM (BSM). The first part of this thesis presents the first ATLAS search for Higgs boson pair production ($HH$) associated with top quarks ($t\bar{t}HH$), a rare process that provides direct access to BSM physics through the quartic top-Higgs coupling, offering unique opportunities to probe the Higgs sector of the SM and the electroweak symmetry breaking (EWSB) mechanism. This thesis establishes observed (expected) 95% confidence level upper limits on the SM $t\bar{t}HH$ production cross-sections of 30.8 (24.6) times the SM in leptonic final states, using the full Run 2 and partial Run 3 datasets, corresponding to integrated luminosities of 140 and 59 fb$^{-1}$, respectively. No significant excess in data above the SM expectations is seen. Additionally, the results are interpreted within the framework of Effective Field Theories by establishing limits on the top-Higgs quartic interaction. The second part of this dissertation also discusses the experimental challenges and opportunities presented by the High-Luminosity LHC (HL-LHC). The increased luminosity will enable precision measurements of the Higgs self-coupling and provide enhanced sensitivity to BSM physics. Key detector upgrades, such as the Inner Tracker (ITk) and improved $b$-jet tagging, photon reconstruction, and tau identification, are crucial for maximising the sensitivity of $HH$ searches, including $t\bar{t}HH$.This thesis describes ongoing efforts to address the computational challenges of Phase-II tracking at the HL-LHC. The expected Phase-II ITk tracking physics and computational performance is evaluated. It details improvements in the A Common Tracking Software (ACTS) framework, focusing on the implementation and optimization of the ITk seeding algorithm. Finally, the current expected tracking performance of the ACTS algorithms are presented together with a discussion on CPU optimisation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».