Weight gain secondary to the use of oral Janus kinase inhibitors: A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Oral Janus kinase inhibitors (JAKi) are increasingly used in dermatology, rheumatology, gastroenterology, and hematology. While effective, they can cause adverse effects such as acne, nausea, cytopenia, dyslipidemia, and Herpes zoster. Recent reports have linked JAKi usage to weight changes, particularly weight gain, which can significantly impact patients' quality of life. This study aimed to describe the incidence and characteristics of weight changes associated with the use of JAKi. Ovid MEDLINE, Embase, Web of Science, and Clinicaltrials.gov were searched up to April 2024. From 1080 initial articles, 90 studies covering 16,000 patients were selected. Our analysis found a notable incidence of weight gain with JAKi usage. Overall, 5.9% (947/16,000) of patients reported weight again. In randomized control trials, weight gain was observed in 7% (95% CI: 0.04; 0.09) of patients, while weight loss was observed in 1% (95% CI: 0.00; 0.03). Patients with dermatologic indications had lower weight gain rates (4%, 95% CI: 0.01; 0.06) than those with nondermatological indications (7%, 95% CI: 0.04; 0.10). Overall, JAKi therapy is associated with weight changes, particularly weight gain, underscoring the importance of appropriate counseling and weight monitoring. Further long-term studies are needed to better understand the mechanisms and management of JAKi-related weight changes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle