Notice bibliographique
Résumé
Note: Locators for tables and figures are marked in italics.abnormal amplitude suppression 156, 159 AcoustiSens fiber 207 air pressure barometric pressure 36 diffusion 37 experimental methods analysis 43-47 Barrier experiment 42 Bourns BPS110 Series 37 Drained experiment 39-43 Dry experiment 38-39 Fill-to-29 experiment 42 Fill-to-42 experiment 39-41 48 experiment 42 LabJack 38 measurement 38 sand-packed column 37 saturated zone 48-50 vadose zone 47, 48 "Alpha" sensor 61 amplitudes 84-86, 85 amplitude spectra 491, 491 Anadarko Basin 514-517, 516 anelastic mechanisms 258 ANN.see artificial neural network anomalous amplitude attenuation (AAA) 184 aquifer thermal energy storage (ATES) systems 387 artificial neural network (ANN) 523 attenuation estimation, methodology for DAS data 271 laboratory measurement acoustic measurements 266-267 poro-perma measurement 266 resonance intensity spectrum 267 sample preparation 266 saturation 266 scattering and intrinsic attenuation 271-273 sonic data 267-268 waveforms 267, 268, 269 surface seismic data 268-271 VSP data 268 MMFS method 268, 269, 270 axial strain to velocity 281-283
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,556 | 0,419 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».