Economic burden of acute kidney injury in children and adults: a protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Acute kidney injury (AKI) is common in hospitalised adults and children and is associated with significantly increased mortality and worse short-term and long-term outcomes. This systematic review and meta-analysis will evaluate the cost associated with AKI. METHODS AND ANALYSIS: This health economic analysis will be performed using systematic search of databases, including MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Scopus and Cochrane Library from 2009 to the present (search completed on 27 May 2024). Two reviewers will independently complete study selection, data extraction and bias assessment. Inclusion criteria will be randomised controlled trials (RCTs) and observational studies (cohort or case-control) from all countries of hospitalised adults and children. The exposure will be AKI based on definitions using serum creatinine and/or urine output criteria, relative to patients without AKI. The primary outcome studied will be the cost of index hospitalisation associated with AKI episode. Other secondary outcomes will include the cost of intensive care unit admission during index hospitalisation, direct costs related to inpatient and outpatient care) and indirect (time) costs related to loss of productivity. Pooled random-effect meta-analysis ORs with 95% CIs will be reported. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval was not required due to study methodology. The authors have no competing interests to report. The results will be disseminated in peer-reviewed publications according to guidelines by the Cochrane and Centre for Reviews and Dissemination. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42024512658.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».