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Enregistrement W4405657642 · doi:10.1016/j.psep.2024.12.069

Understanding the atomic-scaled evolution mechanism of V and Cr in V slag with high Cr content during magnesiation roasting toward tailing toxicity minimization

2024· article· en· W4405657642 sur OpenAlexaff
Jie Cheng, Hongyi Li, Guowei Zhang, Xin-Mian Chen, Jiang Diao, Bing Xie, Fusheng Pan

Notice bibliographique

RevueProcess Safety and Environmental Protection · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChina Scholarship CouncilChongqing UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRoastingMetallurgyChromiumSlag (welding)Materials scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

V slag with high Cr content (VS-HCC) serves as the primary raw material for extracting V, and the evolution mechanism of V and Cr in VS-HCC decides the eco-friendliness of V extraction process. To minimize the Cr(VI) and residual V(V) content in tailings produced after V extraction, this work introduces the "atomic atmosphere" method to investigate the evolution mechanism of V and Cr in VS-HCC during magnesiation roasting at the atomic scale. In the early stage of roasting at 900℃, the FeV 2 O 4 and FeCr 2 O 4 spinel disappear and are converted into Fe 2 O 3 •V 2 O 3 and (Fe 0.6 Cr 0.4 ) 2 O 3 , with the chemical states of V and Cr unchanged; Fe 2 TiO 4 spinels are oxidized to generate FeTi 2 O 5 . After roasting for 10 min, Fe 2 SiO 4 structure is completely destroyed. Both the conversion of spinels and the complete decomposition of Fe 2 SiO 4 have created favorable conditions for the oxidation of V-bearing phases. After roasting for 50–90 min, V atoms transitioned from the mixed valence states (V 4 + /V 5+ ) to V 5+ . This transformation involved the combination of Mg 2+ , O 2- V 5+ and Mn 2+ ions, resulting in the formation of Mg 2 V 2 O 7 and Mn 2 V 2 O 7 crystals. Meanwhile, Cr atoms still exist as nontoxic Cr 3+ in the form of (Fe 0.6 Cr 0.4 ) 2 O 3 , ensuring the eco-friendliness of the magnesiation roasting of VS-HCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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