Consensus Preconception Educational Domains for People With Mobility Disabilities: A Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preconception health education is critical to improve pregnancy and neonatal outcomes, but people with mobility disabilities have specific, often unique issues related to preparing for pregnancy. This study sought to develop consensus-based domains for a preconception education curriculum for people with mobility disabilities. METHODS: We used a mixed-methods approach, including a literature review and a Delphi method to develop consensus. Delphi panel members and domains were identified by a systematic review and purposive sampling and the panel included physicians, researchers, and individuals with lived experience of mobility disabilities. A Delphi method was used to reach consensus on domains for a preconception education curriculum for people with mobility disabilities. RESULTS: The systematic review identified 53 domains of preconception health education. Seventeen individuals participated in the Delphi panel process. After three rounds of quantitative and qualitative consensus feedback, 13 educational domains were selected for preconception education for people with mobility disabilities. The domains were 1) Pregnancy Interest; 2) Infertility and Obstetric History; 3) Genetic History and Screening; 4) Medical History; 5) Medication History; 6) Mental Health History; 7) Nutrition and Weight History; 8) Social Determinants of Health; 9) Intimate Partner Violence and Caregiver Abuse; 10) Functional Mobility and Physical Accommodations; 11) Musculoskeletal and Skin Health; 12) Bowel and Bladder Surgery; and 13) Neurological and Neurosurgical History. CONCLUSIONS: A consensus preconception education curriculum for people with mobility disabilities includes standard domains plus additional domains focused on functional mobility and physical accommodations: musculoskeletal and skin health, bowel and bladder surgery, and neurological and neurosurgical history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».