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Enregistrement W4405660409 · doi:10.4271/2024-36-0115

Automation of a Quarter-Car Suspension Test Bench

2024· article· en· W4405660409 sur OpenAlexaboutno aff
Evandro Leonardo Silva Teixeira, Eugênio Fortaleza, Marcus Vinícius Girão de Morais

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Dynamics and Control Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomationSuspension (topology)Quarter (Canadian coin)Test benchTest (biology)EngineeringComputer scienceAeronauticsEmbedded systemMechanical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims to describe a quarter-car suspension test bench automation process to be utilized in an academic environment. The project is made up of pneumatic system modeling and control system design. An analysis of the bench’s pneumatic system is carried out. This pneumatic system is composed of a pneumatic actuator and a proportional directional control valve, which are responsible for generating the road profile. It is proposed a model to compensate the non-linearities present in the pneumatic system measurement process and the disturbances caused by the under test suspension system, as well as a control strategy for small displacements of the load through linear control approaches, which provide the necessary flexibility to directly influence the parameters affecting the dynamics of the excitation system platform’s displacement, thereby reducing the complexity of the controller design to be adopted. Furthermore, analyses are conducted on the effectiveness of the control in generating sinusoidal track profiles for a frequency range between 0 and 5 Hz, where the repeatability of this process and the safety of the electrical and mechanical components of the test bench are observed. Numerical results, obtained through the excitation system control of the quarter-car suspension test rig, have shown success in generating sinusoidal road profiles, which allows it to investigate and develop suspension systems based on the quarter-vehicle model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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