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Enregistrement W4405662076 · doi:10.1021/acsomega.4c08667

Controlled PVA Release from Chemical–Physical Interpenetrating Networks to Treat Dry Eyes

2024· article· en· W4405662076 sur OpenAlexafffund
Piyush Garg, Parvin Shokrollahi, Haile Fentahun Darge, Chau‐Minh Phan, Lyndon Jones

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooMitacsHong Kong GovernmentInnovation and Technology CommissionNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Optometric Education Trust FundGovernment of Ontario
Mots-clésMaterials scienceChemical engineeringPolymer scienceChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Dry eye disease is becoming increasingly prevalent, and lubricating eye drops, a mainstay of its treatment, have a short duration of time on the ocular surface. Although there are various drug delivery methods to increase the ocular surface residence time of a topical lubricant, the main problem is the burst release from these delivery systems. To overcome this limitation, herein, a chemical–physical interpenetrating network (IPN) was fabricated to take control over the release of poly(vinyl alcohol) (PVA), a well-known therapeutic agent used to stabilize tear film, from gelatin methacrylate (GelMA) hydrogels. In this report, PVA was specifically used as part of a GelMA-based polymeric hydrogel owing to its physical cross-linking ability via a simple freeze-thaw method. The interpenetrating polymer network was fabricated in a sequential manner where GelMA was chemically cross-linked by photo-cross-linking, followed by physical cross-linking of PVA using a relatively short freeze-thaw cycle. Interestingly, upon applying only one short freeze-thaw cycle (of 1 or 2 h), the crystalline domains in PVA were increased in the interpenetrating network. The endothermic peaks at 48 and 60 °C in differential scanning calorimetry (DSC) thermograms and 20°–2θ peaks in X-ray diffraction (XRD) patterns suggest the presence of these crystalline domains. With the help of a suite of characterization, we further delineate the role of freeze-thaw cycles in taking control over the release of PVA. The release profiles of the PVA-containing hydrogels showed highest linearity with the Korsmeyer–Peppas model (0.9944 < R 2 < 0.9952), indicating that these systems follow non-Fickian or anomalous transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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