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Enregistrement W4405662608 · doi:10.5709/acp-0436-9

Contemporary Approaches to Assessing Psychomotor Efficiency: A Study in Sports Psychology and Transportation

2024· article· en· W4405662608 sur OpenAlexaff
Krzysztof Horoszkiewicz

Notice bibliographique

RevueAdvances in Cognitive Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensCytodiagnostics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychomotor learningSport psychologyApplied psychologyCognitive psychologyEngineering ethicsEngineeringCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

reliability analysis validity evaluation diagnostic toolsThe current study explored contemporary approaches to assessing psychomotor efficiency in sports psychology and transportation.The study's significance lies in the increasing demand for precise methods to evaluate psychomotor skills, essential for enhancing athletic performance and optimizing safety in transportation.The study involved 1007 participants from the Kuyavian-Pomeranian Voivodeship, categorized by gender and age.Methodologies from the Psychophysiological Variable Measurement Polypsychograph System, including Addition Tests, Number Test, Line Test, Simple Coordination Test, and Complex Coordination Test, were analyzed.The results emphasize robust test reliability and reveal noteworthy correlations.Pearson correlation coefficient values, intra-class correlations, and test-retest reliability (Rtt) substantiate method efficacy, ranging from 0.59 to 0.92.Interdependence between Raven's matrix tests and the Psychophysiological Variable Measurement Polypsychograph System methods affirmed the applied method's validity in assessing cognitive facets of efficiency.Additionally, substantial correlations between reaction time using traditional indicators and computerized counterparts demonstrated the validity of the method in the motor aspect.The current study provides essential insights for sports psychology and transportation.The discussed diagnostic tools are crucial for scientific inquiry and diagnostic applications, particularly in the precise selection of individuals with heightened psychomotor proficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,284
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
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Résumé présentoui

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