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Enregistrement W4405662795 · doi:10.1016/j.engfailanal.2024.109212

Flow drilling and flow tapping as a mean to improve the fatigue life of specimens representing plate-type orthopedic implants

2024· article· en· W4405662795 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEngineering Failure Analysis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésTappingFlow (mathematics)DrillingOrthopedic surgeryMaterials scienceComposite materialEngineeringMechanical engineeringStructural engineeringBiomedical engineeringMetallurgyMathematicsMedicineSurgeryGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Flow processing induce ultrafine grain structure and work hardening. • Crest folds are created by flow tapping. • The fatigue life of flow formed holes is shorter than its conventional counterpart. • Folds are preferential fatigue crack initiation sites. • Flow forming increase the amount of sigma phase and delta ferrite. This study investigates the impact of flow drilling and flow tapping on the microstructure, microhardness, and fatigue life of 316L stainless steel specimens, which are designed to simulate plate-type orthopedic implants. In this novel approach, threaded holes are created by combining both cutting and deformation techniques. Three methods are examined: cut drilling with cut tapping, flow drilling with cut tapping, and cut drilling with flow tapping. The resulting specimens are analyzed through microscopic observations, microhardness testing, and four-point bending fatigue tests, conducted in accordance with ASTM standards. The S-N curves and fractographic analyses reveal that cutting methods generally offer superior fatigue performance. At the lowest stress level, the average fatigue life of the flow tapped specimens is 4.10 5 cycles, whereas specimens with holes formed with cutting method exhibit an average fatigue life of 1.5x10 6 . Specifically, cut threads are free of discontinuities, whereas flow threads systematically had crest folds. These folds are sites for crack initiation that contributes to the reduction of fatigue lives. Furthermore, the presence of the sigma phase, related to flow drilling and flow tapping, contribute to material embrittlement, which adversely affects fatigue life. Although deformation methods did not yield encouraging results for the 316L specimens, the characteristics they impart, such as the formation of ultrafine grains, may prove beneficial for other materials and applications. This study is the first to evaluate the fatigue life of threaded holes produced through a combination of cutting and deforming manufacturing methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle