Antisense oligonucleotide-mediated exon 27 skipping restores dysferlin function in dysferlinopathy patient-derived muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Dysferlinopathies are debilitating autosomal recessive muscular dystrophies caused by mutations in the DYSF gene, encoding dysferlin, a protein crucial for sarcolemmal homeostasis and membrane resealing. Currently, no therapies exist for dysferlinopathies. Dysferlin features a modular structure with multiple calcium-dependent C2 lipid-binding domains. Clinical reports of mild, late-onset phenotypes suggest partial retention of functionality despite missing C2 domains, supporting exon-skipping therapies using antisense oligonucleotides (ASOs). In this study, we identified a patient-derived muscle cell line with a splice site mutation in DYSF intron 26, causing exon 26 exclusion, an out-of-frame transcript, and no detectable dysferlin protein. We hypothesized that skipping DYSF exon 27 could restore the reading frame and membrane repair function. Using an in-house in silico tool, we designed ASOs targeting exon 27. Treatment resulted in 65%–92% exon 27 skipping in myoblasts and myotubes, leading to a 39%–51% rescue of normal dysferlin expression, demonstrating robust efficacy of our designed ASOs. Two-photon laser-based assays indicated functional membrane repair. Additionally, we observed improved myotube fusion, cell vitality, and reduced apoptosis levels post-treatment. These findings provide proof of concept that DYSF exon 27 skipping restores functional dysferlin in patient-derived cells, paving the way for future in vivo and clinical studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».