Factors related to mean corpuscular volume in <i>HFE</i> p.C282Y homozygotes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The aim of this study was to define the relationships between factors other than transferrin saturation (TS) to mean corpuscular volume (MCV) and macrocytosis (MCV > 100 fL) in HFE p.C282Y (rs1800562) homozygotes. Methods We studied white post‐screening participants with p.C282Y homozygosity who did not have anemia, report cirrhosis or pregnancy, or use medications that increase MCV. We analyzed relations of MCV and macrocytosis with age, sex, diabetes reports, daily alcohol consumption, swollen or tender 2nd/3rd metacarpophalangeal (MCP) joints, TS, and serum ferritin (SF). Results There were 257 participants (110 men and 147 women). Median alcohol consumption, median TS, median SF, and macrocytosis prevalence were significantly greater in men. Relative risk of macrocytosis in men was 2.81. In men and women, there were significant positive Pearson's correlations of MCV versus age and Spearman's correlations of MCV versus alcohol consumption and TS. Mean MCV and macrocytosis prevalence were significantly greater in participants with than without swollen or tender 2nd/3rd MCP joints. Linear regression on MCV revealed positive associations: age ( p < 0.0001), alcohol consumption ( p = 0.0007), and TS ( p < 0.0001). Logistic regression on macrocytosis revealed an odds ratio for age of 1.04 (95% confidence interval: 1.00, 1.07). Conclusions MCV in HFE p.C282Y homozygotes is positively related to age, daily alcohol consumption, TS, and swollen or tender 2nd/3rd MCP joints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».