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Enregistrement W4405664298 · doi:10.1016/j.engstruct.2024.119370

Deflection criteria for controlling timber floor vibrations: A 200-year evolution

2024· article· en· W4405664298 sur OpenAlexafffund
Sigong Zhang, Jianhui Zhou, Ying Hei Chui

Notice bibliographique

RevueEngineering Structures · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRoyal Society
Mots-clésDeflection (physics)VibrationStructural engineeringEngineeringArchitectural engineeringCivil engineeringForensic engineeringGeologyPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Timber floor vibrations have long been a significant challenge in design and research, growing in importance with advancements in engineered wood products and the increasing use of mass timber panels. Since the publication of Thomas Tredgold's Elementary Principles of Carpentry in 1820, deflection limits have been essential in controlling excessive vibrations in timber floors, a practice that has evolved over 200 years. Despite updates to align with modern construction and timber engineering innovations, these criteria are often deemed insufficient for mass timber floor systems, underscoring the need for more rational analyses. This review examines the evolution of deflection criteria for timber floor vibrations and identify critical technical aspects for future design criteria, especially for mass timber floors. It highlights two distinct paradigms for floor vibrations: acceptability-based and perception-based. The deflection criteria, derived from acceptability-based studies, integrate three key factors: vibration source, transmission path, and occupant response (receiver), offering a practical and effective solution for controlling timber floor vibrations, despite being essentially empirical. In the future, a reliability-based approach is urgently needed to handle the significant uncertainties involved. Additionally, the human side of floor vibration serviceability equation has been least studied, emphasising the importance of recognising the variability and subjectivity of human responses. • This review traces the 200-year evolution of deflection criteria for controlling timber floor vibrations. • Advancements and shifts in deflection criteria are highlighted, providing insights into their effectiveness and limitations. • A detailed comparison of acceptability-based and perception-based paradigms was conducted. • Two problem-solving strategies for floor vibration were summarised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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