GFR is a Key Determinant of Red Blood Cell Survival in Anemia Associated With Progressive CKD
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Anemia is a common and clinically significant complication observed in patients with chronic kidney disease (CKD), resulting from complex interactions between renal dysfunction, erythropoietin (EPO) deficiency, and altered iron metabolism. In murine CKD models, red blood cell (RBC) death or eryptosis, characterized by exposure of phosphatidylserine (PS) on the outer membrane of RBCs, was observed to drive anemia. However, there is limited research that has investigated this phenomenon in patients with non–dialysis-dependent CKD (NDD-CKD). Methods In this cross-sectional cohort study, we describe the relationship between RBC death and anemia in all stages of NDD-CKD ( n = 122). Blood samples from 133 healthy blood donors were additionally analyzed as controls. Results Patients with CKD had a significantly lower hemoglobin (Hb) concentration (12.4 [interquartile range: 11.1–13.7] g/dl) when compared with the healthy group (13.8 [13.0–14.8] g/dl, P < 0.001). Hb concentrations exhibited a significant positive correlation with the estimated glomerular filtration rate (eGFR) across the entire cohort ( r = 0.5, P < 0.001). RBC death rates, quantified by the binding of freshly isolated RBCs to the ligand annexin V using flow cytometry (FACS), were significantly increased by approximately 1.4-fold in patients with CKD compared with the RBC death rates in healthy blood donors. RBC death correlated with the glomerular filtration rate (GFR) stage but not with the albuminuria stage of CKD, the degree of anemia, and serum iron concentration. Using multiple linear regression, eGFR was identified as the sole independent predictor of RBC death with an inverse relationship. Conclusion RBC death is stimulated in progressive NDD-CKD, possibly contributing to the development of renal anemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».