The metabolic journey of microglia from early development to adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Microglia, the resident immune cells of the central nervous system (CNS), are vital for maintaining brain homeostasis during health and brain injury. Microglia exhibit diverse morphological adaptations across different brain regions and environmental cues, reflecting functional heterogeneity and regional differences. Although they comprise a smaller fraction of the total brain cells, microglia play critical roles in early brain development, which ranges from pruning weaker synapses to guiding neuronal responses, underscoring their importance in the formation of neural network as well as in the maintenance of CNS health. As bonafide brain-resident immune cells, they also partake in strong immune responses. We now recognize that different functional aspects of microglia are closely tied to changes in their metabolic requirements, which vary across different stages of development. However, a comprehensive coverage of microglial metabolism in light of its different roles in brain development remains limited. By examining the origins, colonization, and molecular signaling involved in early microgliogenesis and during adulthood, this review aims to highlight the significance of microglia metabolism in brain development. Additionally, the study investigates how metabolic changes during postnatal stages influence microglial activity, such as phagocytosis and neural sculpting, to maintain homeostasis. Exploring the metabolic profiles of microglia across their lifespan not only advances our understanding of brain homeostasis but also opens avenues for identifying metabolic pathways as potential therapeutic targets in neurodevelopmental and neurodegenerative diseases. This review contributes to the growing body of knowledge on microglial biology, emphasizing the need for further research into their metabolic regulation and its implications for CNS health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».