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Enregistrement W4405670988 · doi:10.1021/acsaem.4c02732

Polyphenols on Carbon Paper Electrodes: A Fundamental Study for Sustainable Electrochemical Energy Storage

2024· article· en· W4405670988 sur OpenAlexafffund
Yasser Matos‐Peralta, Zhaojing Gao, Fabio Mocerino, Clara Santato

Notice bibliographique

RevueACS Applied Energy Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectrochemistryGlassy carbonCyclic voltammetryElectrodeDielectric spectroscopyChemistryInorganic chemistryElectrolyteChemical engineeringMaterials scienceNanotechnologyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Promoting sustainable electrochemical energy storage can be achieved by employing biosourced organic molecules with redox-active motifs. Studies focusing on developing high-performance energy storage devices based on redox-active organic molecules often lack a clear understanding of the charge transfer mechanisms involving these molecules. Here, we report on a systematic study of the electrochemical behavior of biosourced polyphenols (pyrogallol, catechin, rutin, quercetin, and mangiferin) deposited on carbon paper electrodes in aqueous electrolytes, to gain insight into their charge transfer mechanisms and reveal possible relationships between (supra)molecular structure-electrochemical properties. We studied the effect on the electrochemical behavior of modified electrodes of mono/divalent metal cations (Li +, Na +, Mg 2+, Ca 2+, and Zn 2+ ) in the supporting electrolyte. Contact angle measurements were used to investigate the interface of the polyphenols with water and scanning electron microscopy to reveal their supramolecular structures at the surface of the carbon paper electrodes. Electrochemical studies were performed by cyclic voltammetry and electrochemical impedance spectroscopy. As proof of concept, electrodes based on polyphenols and sustainable conductive additives were studied in a three-electrode configuration for supercapacitor applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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