Feasibility and Acceptance of a Remotely Supervised Home-Based Group Mobility Exercise for Older Adults Using a Mobile Robotic Telepresence: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Mobile robotic telepresence could be used to remotely supervise physical activity programs. Our study aims to explore the feasibility, acceptance, and usability of a physical activity program offered synchronously via a mobile robotic telepresence platform. METHODS: For this interventional study, five Cutii robots were made available in two residences for older adults in Quebec. Participants received the exercise program, two sessions per week for 4-6 weeks, delivered remotely via the robot. The following feasibility indicators were collected during the study, as recommended by Thabane et al.: process, resources, management, and intervention. Acceptance and usability of the technology were measured using the extended version of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology-based questionnaire and the System Usability Scale, respectively. RESULTS: Eighty percent of participants completed the protocol, and 58% of participants attended 80% of the sessions. Various technical problems (internet connection and technology issues) limited the usability and acceptance of the technology. CONCLUSION: The results revealed that the program was feasible according to the process, management, and intervention indicators but unsatisfactory in terms of resources. For some participants, minor modifications were needed to improve technology support and facilitate connection to the mobile robotic telepresence. Further studies will need to focus on the evaluation of the effectiveness of this type of intervention. IMPLICATIONS: These results emphasize the importance of continuing research evaluating the opportunities provided by new technologies to enhance older adults' engagement in physical activity and inform clinicians and policymakers to improve future services in this domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».