Contact heat evoked potentials reveal distinct patterns of spinal cord impairment in degenerative cervical myelopathy beyond <scp>MRI</scp> lesions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Magnetic resonance imaging may suggest spinal cord compression and structural lesions in degenerative cervical myelopathy (DCM) but cannot reveal functional impairments in spinal pathways. We aimed to assess the value of contact heat evoked potentials (CHEPs) in addition to MRI and hypothesized that abnormal CHEPs may be evident in DCM independent of MR‐lesions and are related to dynamic mechanical cord stress. Methods Individuals with DCM underwent neurologic examination including segmental sensory (pinprick, light touch) and motor testing. The presence or absence of hyperintense signal on T2‐weighted MRI (T2‐positive/negative) was assessed. Phase‐contrast MRI was used to assess spinal cord motion as an indicator of dynamic mechanical stress. Dermatomal somatosensory evoked potentials and CHEPs were recorded after stimulation of dermatomes C6, C8, and T4 (CHEPs only) to assess spinal cord integrity. Results Of 138 individuals included in this study (age 56 ± 13 years), 35% ( N = 48) presented with T2‐positive and 65% ( N = 90) presented with T2‐negative DCM. Abnormal CHEPs were present in T2‐positive DCM (C6:41%; C8:32%; T4:24%) and T2‐negative DCM (C6:35%; C8:54%; T4:26%). Multisegmental CHEP abnormalities at C6 and C8 were related to increased spinal cord motion ( p = 0.030; ϵ 2 = 0.072), and reduced upper extremity pinprick ( p = 0.046; ϵ 2 = 0.063) and motor scores ( p = 0.005; ϵ 2 = 0.108). Conclusions CHEPs revealed distinct patterns of spinal cord impairment independent of structural T2‐positive lesions, which were associated with measures of cord motion. CHEPs thus provide valuable complementary diagnostic insights into spinal cord integrity beyond MRI. This is especially important in incipient myelopathy to inform early diagnosis and timely interventions before the development of definite cord lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».