Mechanisms of host exploitation by a microsporidian parasite
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Parasites exploit their hosts to enhance their growth and reproduction, yet the mechanisms underlying host manipulation remain understudied for many taxa. The microsporidian Vavraia culicis , a potential biological control agent for mosquitoes, serves as an excellent model to explore such mechanisms. In this study, we investigate how infection by V. culicis lines that vary in virulence alters resource dynamics within the mosquito host Anopheles gambiae . Using metallomics and quantification of protein, carbohydrate, and lipid content, we show that infection alters host resource concentrations in ways that depend on parasite virulence. More virulent parasites led to increased protein levels and greater energy demands, evidenced by higher carbohydrate reserves. Additionally, infection with V. culicis impacted host metal content, particularly zinc and manganese, used by V. culicis independently of its evolutionary background. Iron availability, a key nutrient for parasite growth, enhanced spore production, with selected parasite lines better able to exploit host iron than unselected. These findings provide insight into the mechanisms by which V. culicis manipulates host resources, shedding light on the role of host exploitation in parasite virulence and the potential use of microsporidia as biological control agents in vector biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».