EPA/DHA but Not ALA Reduces Visceral Adiposity and Adipocyte Size in High Fat Diet‐Induced Obese Delta‐6 Desaturase Knockout Mice
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this omega-3 feeding study was to elucidate the independent effects of α-linolenic acid (ALA) versus eicosapentaenoic (EPA)/docosahexaenoic acid (DHA) on visceral adiposity and inflammatory signaling in diet-induced obese delta-6 desaturase (Fads2) knockout (KO) mice. Male wildtype (WT) and Fads2 KO mice were fed a high-fat diet (45% kcal from fat) containing either lard (no omega-3s), flaxseed (ALA), or menhaden (EPA/DHA) for 21 weeks. Epididymal white adipose tissue (eWAT) was analyzed for changes in tissue weight, adipocyte size, triacylglycerol (TAG) and fatty acid content, and inflammatory markers. Despite no differences in final body weight, menhaden-fed mice had lower eWAT weight, smaller adipocytes, and lower TAG content compared to lard-fed mice regardless of Fads2 genotype. The eWAT of flaxseed-fed WT mice resembled menhaden-fed mice, while the eWAT of flaxseed-fed KO mice resembled lard-fed mice. No differences were observed in the expression of genes regulating eWAT inflammatory signaling (Tnfα, Nfκb, Mapk14, Mcp1, Ccl5, Tlr4, Nlrp3, or Adipoq) or the abundance of select proteins (p38-MAPK or MCP-1). In conclusion, a high-fat diet containing EPA/DHA, but not ALA, attenuates adipocyte hypertrophy and lowers TAG content but has no effect on eWAT inflammation in a mouse model of long-term diet-induced obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».