Unveiling the Hidden Synergy Between Extra-Curriculars and Engineering Education within the Framework of CEAB Graduate Attributes: A Personal Reflection
Notice bibliographique
Résumé
Navigating undergraduate engineering education can be a challenging process, with students facing a multitude of expectations and pathways towards graduation. While core elements like courses are central, the significance of "extra-curricular" opportunities in enriching the learning experience is often undervalued. This paper challenges the notion of these activities as "extra" by examining their role in developing skills aligned with the 12 Canadian Graduate Attributes. Through an analysis of literature and a case study of a first-in-the-family female engineering student, this paper explores the skills that engineering students can acquire through extra-curricular involvement through a personal reflection. Furthermore, it investigates the relationship between these skills and the Canadian Engineering Graduate Attributes, aiming to redefine the connection between curricular and extra-curricular activities. Preliminary findings suggest a link between extra-curricular engagement and students' personal and academic development, yet there is a gap in understanding how these activities align with the Canadian Engineering Graduate Attributes. This study aims to bridge this gap, continuing the conversation on the importance of extra-curricular activities in engineering education. By redefining the role of extra-curricular activities, this research seeks to promote their integration into the curriculum, encouraging broader student participation and fostering learning beyond the classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,027 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».