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Enregistrement W4405674868 · doi:10.24908/pceea.2024.18565

Perspectives on Industry-Sponsored Capstone Projects Within Mechanical and Materials Engineering at Western University

2024· article· en· W4405674868 sur OpenAlexaffvenue
John Makaran

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapstoneEngineeringEngineering managementEngineering ethicsManufacturing engineeringConstruction engineeringMechanical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capstone projects that are conducted in final year study within Mechanical and Materials Engineering at Western University, traditionally, have been either student-originated, faculty-originated, or facilities-originated. Capstone projects provide students with an opportunity to apply what they have learned in their studies to an actual problem in a team setting. Recently, the capstone project course had experienced revisions with a desire to increase the number of industry and community-sponsored projects. Industry-sponsored capstone projects can provide value, not only to the sponsoring company, but also to the participants who are afforded the opportunity to work on a relevant industry problem. There are intrinsic benefits for students having worked on a project that can, depending on the outcome, be used by the industry sponsor to add value to their operations. Particularly, where student capstone projects are externally funded, there exists the expectation that the project outcomes will be in a usable form. In recognizing the value of industry-sponsored capstone projects, we have implemented a rigorous method of capstone project oversight based upon the experience of other academic institutions, existing literature, and employing conventional project management strategies and tools. This paper discusses some of the challenges associated with industry-driven capstone projects and some manners in which we have attempted to address them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0310,012
Communication savante0,0180,004
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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