MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405674907 · doi:10.24908/pceea.2024.18635

An Indigenous Cultural Contextualization of Engineering in First Year at the University of Saskatchewan

2024· article· en· W4405674907 sur OpenAlexafffundvenueabout
J. Frey, Suzanne M. Kresta, Lori Bradford, Sean Maw, Stryker Calvez, Darryl Isbister

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensSaskatoon City HospitalUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésContextualizationIndigenousSociologyGeographyEngineeringEngineering ethicsLinguisticsEcologyPhilosophyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, Indigenous Peoples are underrepresented in the engineering profession. In a step towards reconciliation, USask’s Re-Engineered first year program includes a fall-term course that introduces fundamental concepts of an Indigenous Cultural Contextualization of Engineering. The course aims to provide structured discussion about engineers’ responsibilities to the recommendations of the TRC and UNDRIP commitments, the importance of meaningful consultation, and the notable Indigenous traditions of technology and design, while allowing students to learn about Indigenous worldviews and reflect on their own positionality. The course assessments provide opportunities for feedback and adaptation through the competency-based assessment system used in Re-Engineered. The course has now been offered three times since the fall of 2021. The development and refinement of the course and the way in which collected student feedback has been used to guide its general evolution will be discussed with hopes that aspects of the course may be adopted more broadly within the profession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0190,007
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)Même sujetEngineering Education and Curriculum DevelopmentTravaux en français237 207