Applying the Social Determinants of Health to Understand the Impacts of Engineering on Indigenous Communities
Notice bibliographique
Résumé
Public and population health have recently received increased attention in society. Specifically, the social determinants of health, which describe 12 social and economic factors have been used as a framework to understand the complexity of health. Engineering has a unique position in society to influence these factors, however, there has been limited appreciation for the opportunities for engineering projects to influence the broader determinants of health and to incorporate these concepts into engineering education, despite the recognition from health and public health professionals of their importance. The purpose of this narrative participatory action research study is to explore the connection between engineering and the social determinants of health in two First Nations communities in [redacted]. Narrative conversations with two researcher-participants from [redacted]and [redacted] were had over three months to listen to the lived experiences of these community members and explore the impact of engineering on health. Their stories demonstrate that engineering has the potential to greatly affect the physical environment, and in turn influence population health. As engineers, it can be difficult to consider the socioeconomic effects of engineering projects on stakeholders due to the at times, indirect cause and effect relationship. This study identifies opportunities for engineers to consider and improve some aspects of population health but leaves us to wrestle with the impact of engineering on complex social elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».