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Enregistrement W4405675927 · doi:10.1016/j.aca.2024.343581

Spatiotemporal metabolic mapping of ex-situ preserved hearts subjected to dialysis by integration of bio-SPME sampling with non-targeted metabolipidomic profiling

2024· article· en· W4405675927 sur OpenAlexafffund
Mariola Olkowicz, Frank Yu, Juglans Alvarez, Roberto Vanin Pinto Ribeiro, Roizar Rosales, Liming Xin, Miao Yu, Karol Jaroch, M. Adamson, V. Bissoondath, Filio Billia, Mitesh Badiwala, Janusz Pawliszyn

Notice bibliographique

RevueAnalytica Chimica Acta · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of WaterlooTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryIn situProfiling (computer programming)ChromatographySampling (signal processing)DialysisComputational biologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Normothermic ex situ heart perfusion (ESHP) has emerged as a valid modality for advanced cardiac allograft preservation and conditioning prior to transplantation though myocardial function declines gradually during ESHP thus limiting its potential for expanding the donor pool. Recently, the utilization of dialysis has been shown to preserve myocardial and coronary vasomotor function. Herein, we sought to determine the changes in myocardial metabolism that could support this improvement. Male Yorkshire porcine hearts were subjected to ESHP for 8 h with or without dialysis. Alterations in metabolism were studied with an innovative in vivo solid-phase microextraction (SPME) technology coupled with global metabolite profiling at 15 min, 1.5, 4, and 8 h of perfusion. Bio-SPME sampling was performed by inserting SPME fibres coated with a PAN-based extraction phase containing mixed-mode (C8+benzenesulfonic acid) functionalities into the myocardium to a depth of their entire 8 mm coating or immersing them in the perfusate, followed by a 20-min extraction period for the analytes of interest. Dialyzed hearts demonstrated improved bioenergetics as evidenced by accelerated purine metabolism and less pronounced accumulation of intermediates of fatty acid β/ω-oxidation. Metabolic waste accumulation such as pro-inflammatory lipid mediators (e.g., leukotrienes) was mitigated thereby supporting the process of resolution of inflammation through excretion of specialized pro-resolving mediators (resolvins D1/D2, E2, protecin D1). Through implementing the unique analytical pipeline we demonstrated that the addition of dialysis may preserve cardiac metabolism allowing for prolonged ESHP. This strategy has the potential to facilitate high-risk donor organs’ reconditioning prior to transplantation. • In vivo SPME-LC/MS may facilitate non-invasive monitoring of cardiac allografts. • Implementation of SPME enabled spatiotemporal metabolic mapping of heart grafts. • Significant alterations in cardiac metabolism during ex vivo perfusion were found. • Dialysis during heart perfusion prevented detrimental metabolism remodeling. • SPME-LC-HR/MS revealed beneficial impact of dialysis for ex situ preserved grafts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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