Non‐ionotropic NMDAR signalling activates Panx1 to induce P2X4R‐dependent long‐term depression in the hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent years, evidence supporting non‐ionotropic signalling by the NMDA receptor (niNMDAR) has emerged, including roles in long‐term depression (LTD). Here, we investigated whether niNMDAR‐pannexin‐1 (Panx1) contributes to LTD at the CA3–CA1 hippocampal synapse. Using whole‐cell, patch clamp electrophysiology in rat hippocampal slices, we show that a low‐frequency stimulation (3 Hz) of the Schaffer collaterals produces LTD that is blocked by continuous but not transient application of the NMDAR competitive antagonist, MK‐801. After transient MK‐801, LTD involved pannexin‐1 and sarcoma (Src) kinase. We show that pannexin‐1 is not permeable to Ca2+, but probably releases ATP to induce LTD via P2X4 purinergic receptors because LTD after transient MK‐801 application was prevented by 5‐BDBD. Thus, we conclude that niNMDAR activation of Panx1 can link glutamatergic and purinergic pathways to produce LTD following low frequency synaptic stimulation when NMDARs are transiently inhibited. image Key points Differential effect of short‐term D‐APV and MK‐801 application on long‐term depression (LTD) suggests that the NMDA receptor (niNMDAR) contributes to later phases of synaptic depression. niNMDAR LTD involved sarcoma (Src) kinase and pannexin‐1 (Panx1), which is a pathway previously identified to be active during excitotoxicity. Panx1 was not calcium permeable but may contribute to late phase LTD via ATP release. Panx1 blockers prevent LTD, and this was rescued with exogenous ATP application. Inhibition of LTD with 5‐BDBD suggests the downstream involvement of postsynaptic P2X4 receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».