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Enregistrement W4405680099 · doi:10.20527/bino.v6i3.19525

Development of interactive multimedia on environmental pollution topics with STEM approach for junior high school students

2024· article· en· W4405680099 sur OpenAlexaff
Zusje Wiesje Merry Warouw, Widya Anjelia Tumewu, Ester Caroline Wowor, Brian Ricard Wola

Notice bibliographique

RevueBIO-INOVED Jurnal Biologi-Inovasi Pendidikan · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSTEM Education
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultimediaComputer scienceEnvironmental pollutionPollutionMathematics educationEnvironmental sciencePsychologyEnvironmental protection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 21st century is known as the digital age, in which teachers' and students' ability to access and utilize technology is essential. This study aims to develop feasible and practical interactive multimedia on environmental pollution topics with a STEM approach for junior high school students. The research type we use is development research using the ADDIE model. The data collection techniques used were interviews and questionnaires. The research instruments used were interview sheets and questionnaires. Quantitative and qualitative data analysis techniques were used in this study. The results showed that the validation of subject matter experts was 93%, learning media experts was 94%, and peer assessment was 94%. All three were included in the very feasible category and did not require revision. In addition, the small group evaluation obtained an average score of 4.50 with a percentage of 90%. Based on these findings, interactive multimedia on environmental pollution topics with a STEM approach for junior high school students was declared feasible and practical for science learning. The STEM-based teaching material we have successfully produced can support and answer some of today's science learning challenges.Abstrak. Abad ke-21 dikenal sebagai era digital, dimana kemampuan guru dan siswa dalam mengakses dan memanfaatkan teknologi menjadi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangan multimedia interaktif berbasis STEM pada topik pencemaran lingkungan untuk siswa SMP yang layak dan praktis digunakan. Jenis penelitian yang kami gunakan adalah penelitian pengembangan menggunakan model ADDIE. Teknik pengumpulan data yang kami gunakan adalah wawancara dan kuisioner. Instrumen penelitian yang kami gunakan adalah lembar wawancara dan angket. Teknik analisis data kuantitatif dan kualitatif digunakan dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa validasi ahli materi pelajaran 93%, ahli media pembelajaran 94%, dan penilaian teman sejawat 94% yang mana ketiganya termasuk pada kategori sangat layak dan tidak memerlukan revisi. Selain itu, hasil penilaian siswa dalam small group evaluation memperoleh skor rata-rata 4.50 dengan persentase 90%. Berdasarkan temuan tersebut, multimedia interaktif berbasis STEM pada topik pencemaran lingkungan untuk siswa SMP dinyatakan layak dan praktis dimanfaatkan dalam pembelajaran IPA. Bahan ajar berbasis STEM yang berhasil kami produksi diharapkan mendukung dan menjawab sebagian tantangan pembelajaran IPA masa kini.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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