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Enregistrement W4405680175 · doi:10.30758/0555-2648-2024-70-4-428-443

Mineral inclusions in the accretion ice above Lake Vostok

2024· article· en· W4405680175 sur OpenAlexfundno aff
German Leitchenkov, Н. В. Родионов, А. В. Антонов, V. V. Krupskaya, Lyudmila Yu. Kryuchkova

Notice bibliographique

RevueArctic and Antarctic Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSaint Petersburg State UniversityRussian Foundation for Basic ResearchAlberta Agricultural Research Institute
Mots-clésGeologyAccretion (finance)MineralEarth scienceAstrobiologyGeochemistryMaterials scienceAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper is based on additional studies of mineral inclusions in the accretion ice sampled by deep drilling at Vostok Station in central Antarctica. The studies include X-ray microtomography of two mineral inclusions with identification of their mineral composition; analysis of clay minerals in the soft aggregate of the largest inclusion; and geochronological study of zircon grains. X-ray microtomography shows intact morphology of the inclusions in the ice core and their internal texture. The soft aggregate of the largest inclusion is characterized by the dominance of illite, intermediate concentrations of chlorite and small amounts of kaolinite. A notable feature is the absence of mixed-layer minerals typical of Antarctic coastal areas. The most valuable information is derived from new geochronological data and their integration with previous dating data. The detrital zircon U-Pb ages show strong probability peaks between 900 and 1100 Ma, while the detrital monazite ages are clustered between 1250 and 1450 Ma. Both of these age intervals correspond to the Rayner Orogeny.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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