MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405680231 · doi:10.30758/0555-2648-2024-70-4-554-564

The uppermost water horizon of subglacial Lake Vostok could be microbial DNA-free, as shown by Oxford Nanopore sequencing technology

2024· article· en· W4405680231 sur OpenAlexfundno aff
С. А. Булат, Oxana Anosova, A. Yu. Tsvetkova, А. В. Швецов

Notice bibliographique

RevueArctic and Antarctic Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Agricultural Research Institute
Mots-clésNanopore sequencingNanoporeHorizonDNA sequencingGeologyDNAComputational biologyEvolutionary biologyBiologyGeneticsNanotechnologyMaterials scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research aimed to search for microbial life in subglacial Lake Vostok. This was done by examining the uppermost layer of water that entered the borehole and froze after the lake was accessed. The sample was collected from a depth of 3721 m and consisted of water-frozen re-cored ice. It underwent thorough decontamination and was melted successively in cold and cleanroom facilities. Genomic DNA was then isolated and amplified using v3-v4 16S rRNA bacterial gene region-specific degenerate primers. The Sanger method and high-throughput Oxford Nanopore sequencing were used to sequence the amplicons generated. The Sanger DNA analysis revealed 16 bacterial phylotypes, and only one of them, 3721v34-24, met all the contamination criteria. This phylotype was the dominant one, making up 41.4 % of the clones and consisting of three allelic variants. However, it remained unclassified and showed 87.7 % similarity to the closest GenBank entry, Mucilaginibacter daejeonensis NR_041505 of Bacteroidota (family Sphingobacteriaceae). The Oxford Nanopore technology generated 21067 reads for the 3721m sample and 3780 for the control one. Among these, 7203 (34 %) and 1988 (53 %) reads for the ice sample and the control one were classified with 93 % accuracy. For the 3721m sample, 21 bacterial phylotypes were identified with an abundance above 0.5 %. Fifteen were identical to the Sanger findings and identified as contaminants. The remaining six were different, either found in the control Nanopore trial or were apparent contaminants. The discovery of phylotype 3721v34-24 in the lake water by Sanger sequencing was unexpected. However, it was later detected in the 3721m sample and control experiments using nanopore sequencing, indicating it was also a contaminant. Thus, the research suggests that the topmost water layer in Lake Vostok may not contain any microbial DNA. Additional frozen-water samples are currently being analyzed to investigate the issue further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArctic and Antarctic ResearchMême sujetPolar Research and EcologyTravaux en français237 207