Real effects of media climate change concerns
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study addresses the calls in prior research for evidence on the real effects of preferences for climate change risk by investigating whether companies with opposing externalities—brown versus green companies—adjust their climate-related activities in response to exogenous shocks in public concern for climate change, as reflected in news articles. We find that although brown companies reduce their direct and indirect greenhouse gas (GHG) emissions, they do not invest heavily in climate projects, suggesting a preference for cost-effective measures. Further textual analysis reveals that brown companies tend to use less complex stand-alone reports when communicating with external stakeholders. However, although green companies have greater access to low-cost external financial resources during unexpected changes in public concern, we find no evidence that they use these resources to reduce direct GHG emissions. Instead, our findings indicate only limited participation in indirect GHG reduction initiatives, with no significant allocation of these financial resources to dedicated climate projects. This reluctance of green companies to undertake direct GHG reductions is consistent with ongoing anecdotal discussions regarding the challenges of achieving net-zero targets, prompting a call for further research into potential barriers to greener transitions. • Concerns about climate change are often reflected in media coverage. • Media coverage of climate change concerns can prompt brown companies to reduce their footprint. • Brown companies adjust the readability of ESG reports in response to the concerns raised by the media. • Green companies do not set ambitious green targets when there is a high level of concern about climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle