The prognostic impact of neutrophil-to-lymphocyte ratio and platelet-to-lymphocyte ratio on patients with small cell lung cancer receiving first-line platinum-based chemotherapy: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prognostic significance of Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio (NLR) and Platelet-to-Lymphocyte Ratio (PLR) in Small Cell Lung Cancer (SCLC) patients receiving platinum-based chemotherapy is debated. METHODS: This study aims to elucidate their roles in survival outcomes. A systematic search across PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library identified relevant studies. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) evaluated study quality. Meta-analysis was conducted using random-effects and fixed-effects models, supplemented by sensitivity analysis. RESULTS: A total of 11 studies with 3,634 SCLC patients were included. Patients with high NLR had significantly decreased overall survival (OS) (HR = 1.39, 95% CI: 1.18-1.59, P < 0.001) and progression-free survival (PFS) (HR = 1.52, 95%CI: 1.27-1.78, P < 0.001). The OS was not statistically different between high and low PLR groups (HR = 1.13, 95%CI: 0.84-1.43, P = 0.265). Subgroup analysis revealed that OS in high NLR group was significantly lower across different strata, and OS in the high PLR group was significantly lower among patients with limited-stage SCLC (LS-SCLC) and populations with a PLR cutoff value < 160. CONCLUSIONS: High NLR is associated with poor OS and PFS in patients with SCLC receiving first-line platinum-based chemotherapy. PLR does not significantly impact OS, except in LS-SCLC patients and populations with a PLR cutoff value < 160. These findings require further validation from prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».