Women-Led Social Innovation Initiatives Contribute to Gender Equality in Rural Areas: Grounded Theory on Five Initiatives From Three Continents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ensuring gender equality is an important development challenge, especially in rural areas, where women are often marginalized by economic, socio-cultural and policy structures. Women-Led Social Innovation Initiatives (WLSIIs) are a promising way to address this challenge, but their contributions to gender equality depend on complex interactions between marginalizing structures and agency of women. The objective of this paper is to examine how the relevant elements of agency enable WLSIIs to contribute to progress towards gender equality in rural areas. We examine five WLSIIs located in Canada, Italy, Lebanon, Morocco, and Serbia. The cases focus on employment, education, identity, gender roles, and rural development, and are analyzed by grounded theory. We identified 1) gendered identity, 2) (in)dependence of women, and 3) control of women over the “rules of the game” as structural features that can enable or constrain WLSIIs. These concepts are located between grand societal structures (policy, economy, culture, and social organization) and women’s concrete, everyday realities, and as such helped us to understand factors supporting or hindering women’s agency and well-being. We identified women’s self-confidence, women-to-women networks, and self-developed and externally supported capacity as the key elements enabling agency. All these together increased social acceptance of the examined WLSIIs, helping to overcome cultural prejudices and gendered stereotypes. For example, women-to-women networks and self-organization increased economic independence, which reduced skepticism towards “new” roles of women and even changed unequal political dynamics. We conclude that women’s collective agency can be enabled by WLSIIs in diverse geographical and cultural contexts and should be recognized by policymakers as a key mechanism that has great potential for enhancing gender equality and overcoming structures marginalizing rural women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».