Health equity and distributive justice: views of high-level African policymakers
Notice bibliographique
Résumé
Health equity matters, but there is no universally accepted definition of this or associated terms, such as inequities, inequalities, and disparities. Given the flexibility of these terms, investigating how policymakers understand them is important to observe priorities and perhaps course correct. Accordingly, this study analyzed the perceptions high-level policymakers within the WHO African Region. An online survey was distributed to attendees of the WHO's Fifth Health Sector Directors' Policy and Planning Meeting for the WHO African Region by email. After responses were collected, both inductive and deductive coding were applied. Inductive coding was undertaken to glean central concepts from free-form responses on understandings of health equity and deductive coding was used to assess alignment with four theories of distributive justice using a coding framework. In analyzing central concepts, three became apparent: access to health services and/or health care, financial protection, and recognizing subgroups. And when we investigated alignment with theory, most respondents' understandings of health equity aligned with Rawls' 'Theory of Justice' (95%). Of these responses, 70% were exclusively aligned with Rawls' 'Theory of Justice' and 30% aligned also with another theory (this 30% was split 55% utilitarianism and 45% Sen's Capabilities Approach). Respondent understandings of health equity showed limited alignment with other theories of distributive justice, which were: utilitarianism (n = 7/39; 17.95%), Sen's Capabilities Approach (n = 5/39; 12.82%), and libertarianism (n = 2/39; 5.13%). Our study demonstrates that alignment with certain theories is tied to specific themes (i.e., theoretical underpinnings may guide policymakers to favour certain policy approaches). For instance, a utilitarian-minded policymaker may be focused on a widespread vaccination campaign, whereas a Rawlsian-aligned policymaker may focus on a targeted approach to reach communities that have lower vaccination rates, and a Senian-aligned policymaker may focus on health literacy programs targeted at addressing vaccine-hesitant individuals within communities with lower vaccination rates. These findings can guide high-level policymakers and international organizations to optimize decision-making by clarifying ethical alternatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».