Associations between mental health conditions in pregnancy and maternal socioeconomic status: a population-based retrospective cohort study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The World Health Organization has recognized maternal mental illness as an emerging issue. Previous studies have indicated that maternal mental illness is associated with socioeconomic status (SES). However, there is a lack of research concerning the mental health of pregnant people with low SES in Ontario, Canada. In this study, we examined associations between mental health conditions during pregnancy and two SES indicators: the pregnant person's residential neighbourhood income and education level. METHODS: A population-based retrospective cohort study was conducted, consisting of all singleton pregnancies resulting in stillbirths or live births in Ontario hospitals from April 1, 2012, to March 31, 2021. Data were linked from the BORN Information System database, Canadian Institute for Health Information Discharge Abstract Database, and Canadian Census. Poisson regression with robust error variance models was performed to estimate the relative risks of anxiety, depression, anxiety and/or depression, or any mental health condition during pregnancy, by SES indicator. We adjusted for maternal age, obesity status in pre-pregnancy, certain pre-existing maternal health conditions, substance use during pregnancy, race, and rural or urban residence. RESULTS: Within the cohort (n = 1,202,292), 10.5% (126,076) and 8.1% (97,135) of pregnant individuals experienced anxiety and depression, respectively, and 15.8% (189,616) had at least one mental health condition during pregnancy. The trend test (p < 0.0001) showed a significant downward trend in the total rates of mental health conditions by increasing SES quintiles. Pregnant individuals in the lowest neighbourhood income quintile tended to have a higher risk of anxiety (aRR: 1.24, 95%CI: 1.22-1.27), depression (aRR: 1.56, 95%CI: 1.52-1.59), anxiety and/or depression (aRR: 1.13, 95%CI: 1.11-1.15), or any mental health condition (aRR: 1.18, 95%CI: 1.16-1.19). Similarly, pregnant people living in the lowest education level neighbourhoods had higher likelihoods of anxiety (aRR: 1.66, 95%CI: 1.62-1.69), depression (aRR: 2.09, 95%CI: 2.04-2.14), anxiety and/or depression (aRR: 1.42, 95%CI: 1.39-1.44), and any mental health condition (aRR: 1.41, 95%CI: 1.38-1.43). CONCLUSIONS: Despite a universal healthcare system, the variations in mental health prevalence and risk during pregnancy based on SES suggest health inequity in Ontario, Canada. Future studies are needed to examine the mechanisms of this health inequity to guide policy makers in reducing disparities in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».