Multifunctional dietary approach reduces intestinal inflammation in relation with changes in gut microbiota composition in subjects at cardiometabolic risk: the SINFONI project
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The development of cardiometabolic (CM) diseases is associated with chronic low-grade inflammation, partly linked to alterations of the gut microbiota (GM) and reduced intestinal integrity. The SINFONI project investigates a multifunctional (MF) nutritional strategy’s impact combining different bioactive compounds on inflammation, GM modulation and CM profile. In this randomized crossover-controlled study, 30 subjects at CM-risk consumed MF cereal-products, enriched with polyphenols, fibers, slowly-digestible starch, omega-3 fatty acids or Control cereal-products (without bioactive compounds) for 2 months. Metabolic endotoxemia (lipopolysaccharide (LPS), lipopolysaccharide-binding protein over soluble cluster of differentiation-14 (LBP/sCD14), systemic inflammation and cardiovascular risk markers, intestinal inflammation, CM profile and response to a one-week fructose supplementation, were assessed at fasting and post mixed-meal. GM composition and metabolomic analysis were conducted. Mixed linear models were employed, integrating time (pre/post), treatment (MF/control), and sequence/period. Compared to control, MF intervention reduced intestinal inflammation (fecal calprotectin, p = 0.007) and endotoxemia (fasting LPS, p < 0.05), without alteration of systemic inflammation. MF decreased serum branched-chain amino acids compared to control (p < 0.05) and increased B.ovatus, B.uniformis, A.butyriciproducens and unclassified Christensenellaceae.CAG-74 (p < 0.05). CM markers were unchanged. A 2-month dietary intervention combining multiple bioactive compounds improved intestinal inflammation and induced GM modulation. Such strategy appears as an effective strategy to target low-grade inflammation through multi-target approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle