Handgrip Strength has Declined Among Adults, Particularly Males, from Shanghai Since 2000
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Handgrip strength (HGS) is an excellent marker of general strength capacity and health among adults. We aimed to calculate temporal trends in HGS for adults from Shanghai between 2000 and 2020. METHODS: Adults aged 20-59 years from Shanghai, China, were included. Representative cross-sectional HGS data (n = 127,756) were collected in 2000, 2005, 2010, 2014, and 2020. HGS was measured using isometric dynamometry and was adjusted for body size (i.e., height-squared). Trends in mean adjusted HGS were calculated using general linear models with adjustments for age, sex, location, occupation, blood pressure, and exercise time. Trends in distributional characteristics were described visually and calculated as the ratio of coefficients of variation (CVs). RESULTS: We found a significant, small decline in mean adjusted HGS (effect size (ES) [95%CI]: -0.21 [-0.22, -0.20]) since the year 2000. Negligible temporal differences were found across age, location, and occupation groups, with a 2.8-fold greater decline for men than for women. Overall, distributional variability declined negligibly (ratio of CVs [95% CI]: 0.92 [0.91, 0.93]). We also observed a negligible trend (ES < 0.20) in distributional asymmetry among adults with low adjusted HGS (below the 25th percentile) and a small decline (ES = 0.20-0.49) in adults with high adjusted HGS (above the 75th percentile). CONCLUSIONS: There was a recent small decline in adjusted HGS for adults from Shanghai, which was greater for men than for women and nonuniform across the population. A decline in adjusted HGS may represent a decline in the general/functional health of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».