Addressing the Challenges of Economic Water Scarcity in Kenya: Multi-Barrier and Multilateral Integrated Approach Systems for Sustainable Access to Safe Drinking Water A Review
Notice bibliographique
Résumé
Accessibility to clean drinking water is essential to the quality of life of all humans. Water is also important in national development of a country. Kenya is faced with both physical water scarcity and economic water scarcity. Physical water scarcity is due to increased water demand, limited supply of water and low rainfall whereas economic water scarcity is due to lack of sufficient financial capability to support water infrastructure. Depending on the water use, there are various techniques available for removal of harmful bacteria, water softening and removing organic particulates and other contaminants from drinking water. They range from simple to sophisticated technologies. This review focused on the economic water scarcity in Kenya which is a developing country. Aspects reviewed included: water poverty index and effects of economic water scarcity. The review methodology tool used was the water poverty index assessment tool (WPI) at which elemental parameters related to water were identified and discussed. The outcome of this research was expected to contribute in the development of affordable and sustainable purification technologies and policies that can be used to deliver safe and clean drinking water. The assessment using the Water Poverty Index (WPI) found Kenya’s WPI to be low in the range of 38-45 %, which is characterised as being severe in regard to the global water stress. Kenya’s safe yield of surface water resources and ground water was estimated to be 7.4 BCM per annum and 1.0 BCM per annum respectively. Water abstractions is estimated at 1.6 BCM per annum representing 13-19% of the available water. Challenges identified include: undeveloped water resources, low financial and institutional capacity, limited access and increased demand of water in agricultural activities such as irrigation with a declining total annual renewable water per capita in the last 50 years. Recommendations proposed as solutions that can be adopted to address economic water scarcity and consequently water stress in Kenya, include exploring sustainable low-cost purification technologies, adopting multi-barrier integrated approach system and the use of multilateral economic groups support to address economic water scarcity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».