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Enregistrement W4405691125 · doi:10.1192/bjp.2024.237

Triangulating evidence from the GALENOS living systematic review on trace amine-associated receptor 1 (TAAR1) agonists in psychosis

2024· review· en· W4405691125 sur OpenAlexfundno aff
Katharine Smith, Niall Boyce, Astrid Chevance, Virginia Chiocchia, Christoph U. Correll, Kim Donoghue, Nikita Ghodke, Tatenda Kambeu, Gin S. Malhi, Malcolm Macleod, Lea Milligan, Jamie Morgan, Jennifer Potts, Emma Robinson, Spyridon Siafis, I. Sommer, Bernhard Voelkl, Georgia Salanti, Andrea Cipriani, Julian P. T. Higgins

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Psychiatry · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOxford Health NHS Foundation TrustInstitut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'EnvironnementUniversité de ParisTechnische Universität MünchenMQ: Transforming Mental HealthUniversity of SydneyUniversity of BristolYork UniversityUniversitair Medisch Centrum GroningenFaculty of Medicine and Health, University of SydneyInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUniversity of OxfordNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustNorthwell HealthUniversity of Bern
Mots-clésRisperidonePsychosisZiprasidoneAntipsychoticPlaceboSystematic reviewPsychiatryMedicinePsychologyAnxietyClinical psychologySchizophrenia (object-oriented programming)PharmacologyMEDLINEBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Trace amine-associated receptor 1 (TAAR1) agonists offer a new approach, but there is uncertainty regarding their effects, exact mechanism of action and potential role in treating psychosis. Aims To evaluate the available evidence on TAAR1 agonists in psychosis, using triangulation of the output of living systematic reviews (LSRs) of animal and human studies, and provide recommendations for future research prioritisation. Method This study is part of GALENOS (Global Alliance for Living Evidence on aNxiety, depressiOn and pSychosis). In the triangulation process, a multidisciplinary group of experts, including those with lived experience, met and appraised the first co-produced living systematic reviews from GALENOS, on TAAR1 agonists. Results The animal data suggested a potential antipsychotic effect, as TAAR1 agonists reduced locomotor activity induced by pro-psychotic drug treatment. Human studies showed few differences for ulotaront and ralmitaront compared with placebo in improving overall symptoms in adults with acute schizophrenia (four studies, n = 1291 participants, standardised mean difference (SMD) 0.15, 95% CI −0.05 to 0.34). Large placebo responses were seen in ulotaront phase three trials. Ralmitaront was less efficacious than risperidone (one study, n = 156 participants, SMD = −0.53, 95% CI −0.86 to −0.20). The side-effect profile of TAAR1 agonists was favourable compared with existing antipsychotics. Priorities for future studies included (a) using different animal models of psychosis with greater translational validity; (b) animal and human studies with wider outcomes including cognitive and affective symptoms and (c) mechanistic studies and investigations of other potential applications, such as adjunctive treatments and long-term outcomes. Recommendations for future iterations of the LSRs included (a) meta-analysis of individual human participant data, (b) including studies that used different methodologies and (c) assessing other disorders and symptoms. Conclusions This co-produced, international triangulation examined the available evidence and developed recommendations for future research and clinical applications for TAAR1 agonists in psychosis. Broader challenges included difficulties in assessing the risk of bias, reproducibility, translation and interpretability of animal models to clinical outcomes, and a lack of individual and clinical characteristics in the human data. The research will inform a separate, independent prioritisation process, led by lived experience experts, to prioritise directions for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,084
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,345
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0840,345
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,015
Bibliométrie0,0400,020
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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