Saproxylic beetle assemblages exhibit distinct seasonal patterns across different decay classes of dead wood in a mixed temperate forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Saproxylic organisms play a pivotal role in the decomposition of woody materials, profoundly impacting nutrient cycling within forest ecosystems. With their rich biodiversity and diverse ecological functions, saproxylic species provide unique ecological services and interactions that are closely linked to specific dead wood types. Given the distinctive roles and diversity of saproxylic beetles, forest loss and management practices that reduce dead wood amount and quality pose a risk of greater biodiversity loss. This highlights the critical need for comprehensive research into saproxylic beetle diversity and community structures from various perspectives to support sustainable forest management strategies. We sampled 60 Quercus logs in a temperate mixed forest during both winter and summer, and reared saproxylic beetles using emergence traps. Consequently, we collected a total of 1793 saproxylic beetles from 27 families and 75 species across three decay classes. Season was a key environmental variable, clearly distinguishing saproxylic beetle assemblages between winter and summer. While decay class did not clearly differentiate the beetle assemblages in summer, it distinctly separated the assemblages in winter. Our findings indicate that saproxylic beetles are influenced by changing resource availability and microclimate, driven by environmental variables such as season. This variability reveals the overlooked biodiversity potential, emphasizing the need for continuous and comprehensive research to achieve conservation goals and improve understanding of saproxylic organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».