Marginal Bone Loss Around the Implant: A Retrospective Analysis of Bone Remodeling Over Five Years of Follow-Up
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bone remodeling around implants in implant-supported rehabilitation is a continuous debate with no consensus in the literature. This study aimed to investigate the implant- and patient-specific factors contributing to marginal bone loss near the implant. MATERIALS AND METHODS: We included patients who had implant-supported prosthetic rehabilitation using one implant system, between 2014 and 2018, who had full follow-up documentation and orthopantomography over five years, and who had no unwell-controlled systemic pathologies that may influence bone metabolism. RESULTS: Eighty-one patients who received 500 implants met the inclusion criteria. We observed approximately 1 mm of bone resorption at the five-year follow-up, with the first 0.78 mm of them being documented at the three-year follow-up. Adults younger than 60 years old had an increase in bone resorption by approximately 30%. No difference was seen between men and women. However, a slight increase in bone resorption at five years was seen in female patients older than 50 years old than in ones younger than 50 years (by 30%). The narrowest diameter (3.5 mm; p = 0.001) and anterior mandible (p = 0.008) had the highest bone resorptions. Contrarily, with an insertion depth of approximately 1 mm (p = 0.004), the splinted implant prosthesis (p = 0.21) and zirconia material of the prosthesis (p = 0.57) had the lowest bone remodeling. Moreover, patients younger than 60 years and female patients above 50 years had an increased bone resorption. CONCLUSIONS: Bone remodeling is a multifactorial process. The treatment planning has to take into consideration both implant- and patient-specific factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».