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Enregistrement W4405695078 · doi:10.1016/j.bbih.2024.100938

Lipid mediators in post-mortem brain samples from patients with Alzheimer's disease: A systematic review

2024· review· en· W4405695078 sur OpenAlexafffund
Aidan D Tyrrell, Giulia Cisbani, Mackenzie E. Smith, Chuck T. Chen, Yue-Tong Chen, Raphaël Chouinard‐Watkins, Kathryn E. Hopperton, Ameer Y. Taha, Richard P. Bazinet

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior & Immunity - Health · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésDiseaseMedicineNeuroscienceAlzheimer's diseasePsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

brain samples from patients with AD and control without neurological disease. A total of 50 relevant studies were identified. Despite heterogeneity in the results, pro-inflammatory lipid mediators, including 5-, 11-, 12- and 15-hydroxyeicosatetraenoic acid oxylipins and prostaglandin D2, were significantly higher, while anti-inflammatory lipoxin A4 and DHA-derived docosanoids were significantly lower in brains of patients with AD compared to control (16 studies). Thirty-seven articles reported on enzymes, with 32 reporting values for enzyme level changes between AD and controls. Among the 32 articles, the majority reported on levels of cyclooxygenase (COX) (18/32), with fewer studies reporting on phospholipase (8/32), lipoxygenase (LOX) (4/32) and prostaglandin E synthase (4/32). Enzyme levels also exhibited variability in the literature, with a trend towards elevated expression of enzymes involved in the pro-inflammatory response, including COX and LOX enzymes. Overall, these results are consistent with the involvement of neuroinflammation in the pathogenesis of AD measured by lipid mediators. However, the specific contribution of each lipid metabolite and enzymes to either the progression or persistence of AD remains unclear, and more research is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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