Assessment of heavy metal contamination in surface sediments: Seasonal influence in the Majes-Camaná basin of the Arequipa region, Peru
Notice bibliographique
Résumé
• Zn had the highest incidence: min 24.82 mg/kg, max 49.82 mg/kg during the rainy season. • PLI showed moderate contamination in the dry season: 1.012 vs 0.778 in rains. • Sediment pH ranged: min 7.36 (dry season), max 8.57 (rainy season). • Arsenic exceeded ISQG values at all points; PM-4 doubled the limit. • Mean hydraulic velocity varied: 285 m³/s (rains) and 23 m³/s (dry season). The conducted research aimed to identify the presence of environmental contamination by heavy metals in sediments in the Majes - Camaná basin in the Arequipa-Peru, using indicators such as the Geo-accumulation Index (I geo ) and the Pollution Load Index (PLI). A comparison was made with the values proposed by the Interim Freshwater Sediment Quality Guidelines (ISQGs) and Probable Effect Levels (PELs) from the Canadian Sediment Quality Guidelines for the Protection of Aquatic Life, allowing a quantitative evaluation of the environmental impact of 07 heavy metals (Zn, Cu, Cr, Ni, As, Pb, and Cd) along the study points, and to distinguish the possible sources of contamination using box and whisker concentration profiles, mining registries, and vegetation cover by anthropogenic activities. The results from the 07 sampling points indicated significant variation in physicochemical properties, including pH values, conductivity, salinity percentage, Total Dissolved Solids (TDS), and Dissolved Oxygen (DO) between flood and low-water seasons. For ISQGs values, arsenic exceeded the concentration at all points, PM-01, PM-05, and PM-07 exceeded in cadmium, and PM-06 only in copper. There was a predominance of Zinc due to anthropogenic activities in both seasons. Additionally, the general behavior for both periods follow the order: Zn > Cu > Cr > Ni > As > Pb > Cd. Finally, there was no metal contamination with a PLI of 1.012 and 0.778 for low-water and flood seasons, respectively. For copper and chromium metals, light to moderate contamination was found according to I geo in the low-water season, while low metal concentrations were reported during the flood season. Additionally, biological indicators were evaluated, highlighting the presence of the Chironomidae family, which reflected the water quality in the Camaná River. This bioindicator scored 2 on the BMWP index, categorizing the water as of low quality, which evidences a significant influence of anthropogenic activities in the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».