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Enregistrement W4405695379 · doi:10.1021/acsapm.4c03249

A Straightforward and Rapid Method to Assess ROMP Performance in Neat Thermosetting Resins

2024· article· en· W4405695379 sur OpenAlexafffund
Benjamin Godwin, Dylan Bouëtard, Jakub Talcik, Antonio Del Vecchio, Frédérique Morvan, Thierry Roisnel, Marc Mauduit, Jeremy E. Wulff

Notice bibliographique

RevueACS Applied Polymer Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthetic Organic Chemistry Methods
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthCentre National de la Recherche ScientifiqueAgence Nationale de la RechercheNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRégion BretagneInnovation for Defence Excellence and Security
Mots-clésThermosetting polymerDicyclopentadienePolymerizationMaterials scienceROMPPolymerRing-opening metathesis polymerisationMonomerPolycaprolactoneMetathesisPolymer chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polydicyclopentadiene (PDCPD) is a thermosetting material used to produce body panels for industrial equipment and vehicles. PDCPD and other important thermosets are produced by direct transformation of neat monomer (dicyclopentadiene) to solid polymer using a catalyst in a process called reaction injection molding. As polymerization and cross-linking are competitive, the polymerization process is therefore inherently challenging to study. In this work, we develop a laboratory-scale method that is rapid and low cost, and which enables the comparison of initiators for ring-opening metathesis polymerization. Additionally, the method enables prediction of both the mechanical and thermal properties of the final material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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