Effect of copper and nickel exposure on ribosomal DNA variation in <i>Daphnia pulex</i> mutation accumulation lines
Notice bibliographique
Résumé
The release of heavy metals from industrial, agricultural, and mining activities poses significant risks to aquatic ecosystems by degrading water quality and generating reactive oxygen species that can damage DNA in aquatic organisms. Daphnia is a widespread keystone species in freshwater ecosystems that is routinely exposed to a range of anthropogenic and natural stressors. With a fully sequenced genome, a well-understood life history and ecology, and an extensive library of responses to toxicity, Daphnia serves as an ideal model organism for studying the impact of environmental stressors on genomic stability. Ribosomal DNA (rDNA) encodes ribosomal RNA (rRNA), which is essential for protein synthesis, and the spacers that separate the rRNA genes contain regulatory elements. However, the effects of heavy metals on this region of the genome are not well documented. We used short-read whole-genome sequences to analyze copy number and sequence variation in Daphnia pulex mutation accumulation lines exposed to nickel and copper, both individually and in combination, at concentrations that mimic levels often found at contaminated sites. We found no significant direct effect of chronic exposure to either metal on rDNA copy number or sequence variation. However, the results suggest that nickel and copper exposure may indirectly influence rDNA by altering recombination rates. We also emphasize the importance of interval length between generational samples for accurately assessing the frequency and magnitude of rDNA copy number changes. In addition, we observed differential expansion of rDNA haplotypes, suggesting that they may be clustered within the rDNA array.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».